هوش مصنوعی در تولید فولاد؛ کاهش 30 درصدی خرابی تجهیزات

امروزه دو عامل سرعت تولید و کیفیت محصول نقش کلیدی در ایجاد رقابت بین‌ تولیدکنندگان مقاطع فولادی دارد. صنعت فولاد به‌عنوان یکی از پایه‌های اصلی زیرساخت اقتصادی کشورها، اکنون در حال تجربه یک تحول دیجیتال است. در این مسیر، یکی از بزرگ‌ترین دستاوردها استفاده از سیستم‌های پیش‌بینی تعمیرات تجهیزات با هوش مصنوعی است که به گفته کارشناسان می‌تواند تا ۳۰ درصد از خرابی‌های ناگهانی تجهیزات جلوگیری کند.

چالش‌های سنتی در نگهداری تجهیزات صنعتی

در صنایع فولادی، توقف خط تولید به دلیل خرابی تجهیزات منجر به خسارت‌های میلیاردی می‌شود. در نگهداری تجهیزات به روش سنتی، تعمیرات یا به‌صورت زمان‌بندی شده (Preventive Maintenance) یا واکنشی (Reactive) انجام می‌گیرد. اما هر دو روش مشکلات خود را دارند. در روش زمان‌بندی شده، ممکن است قطعه‌ای تعویض شود که هنوز عمر مفید دارد و در روش واکنشی، تعمیر زمانی آغاز می‌شود که آسیب وارد شده و زمان از دست رفته است.

چگونه هوش مصنوعی به صنعت فولاد کمک می‌کند؟

با پیشرفت فناوری، شرکت‌های فولادی پیشرو مانند ArcelorMittal ،POSCO و فولاد مبارکه از سیستم‌های هوشمند برای پایش لحظه‌ای داده‌های تولید استفاده می‌کنند. این سیستم‌ها با دریافت اطلاعات از سنسورها (مانند لرزش‌سنج، دماسنج، فشارسنج و غیره)، با کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) وضعیت سلامت تجهیزات را تحلیل کرده و خرابی احتمالی را چند روز یا حتی چند هفته پیش از وقوع پیش‌بینی می‌کنند.

مزایای استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت تعمیرات

استفاده از سیستم‌های پیش‌بینی تعمیرات که با هوش مصنوعی کار می‌کنند، مزایای زیادی برای کارخانه‌های فولاد به همراه دارد:

• کاهش ۳۰ درصدی توقفات اضطراری به علت خرابی‌های ناگهانی، بهره‌وری و سودآوری را افزایش می‌دهد.
• با پیشگیری از خرابی‌های بزرگ، هزینه‌های نگهداری و تعمیرات پایین می‌آید.
• افزایش عمر مفید تجهیزات به‌علت تعمیرات در زمان مناسب، باعث می‌شود تجهیزات فرسوده نشوند.
• تحلیل داده‌های لحظه‌ای ارائه شده توسط سیستم‌های هوش مصنوعی به مدیران این اجازه را می‌دهد که تصمیمات درستی بگیرند.

تجربه موفق استفاده از هوش مصنوعی در فولاد مبارکه

طبق گزارشات شرکت فولاد مبارکه، پیاده‌سازی پروژه پایش هوشمند تجهیزات نورد گرم با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، باعث کاهش ۲۵ درصدی توقفات غیرمترقبه در سال اول بهره‌برداری شده است. این پروژه باعث کاهش مصرف انرژی و بهبود کیفیت محصول نهایی هم شده است.

آینده صنعت فولاد در سایه هوش مصنوعی

کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند که تا سال ۲۰۳۰، بیش از ۷۰ درصد کارخانه‌های فولادسازی جهان به نوعی از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و نگهداری استفاده خواهند کرد. همچنین با ترکیب این فناوری با اینترنت اشیاء صنعتی (IoT) و کلان‌داده (Big Data)، شاهد تحولی عظیم در زنجیره تأمین فولاد خواهیم بود.

استفاده از هوش مصنوعی در صنعت فولاد به کاهش هزینه‌های عملیاتی کمک می‌کند و با بهبود بهره‌وری و کاهش خرابی‌های تجهیزات، نقش مهمی در افزایش اعتبار شرکت‌های فولادی دارد. سرمایه‌گذاری در فناوری‌های نوین، یک انتخاب نیست، بلکه شرط بقا در بازار رقابتی امروز است.